Understanding the acquisition and maintenance of sporting expertise: Current perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition and maintenance of high levels of sporting skill continues to fascinate large numbers of the Canadian population. In recognition of Canada's role as host of the 2015 Pan-Am and Para-Pan-Am Games, this symposium focuses on the multidisciplinary processes involved with the acquisition and maintenance of sport skill in able-bodied and para-sport athletes. The first two presentations in this symposium explore psychological factors that appear to underpin elite athletes' ability to perform deliberate practice, a variable highly related to attainment. Young et al propose a scale for measuring athletes' ability to practice, while Tedesqui et al. examine the concept of 'Consideration of Future Consequences' as a possible buffer of individuals' capability to self-regulate thereby affecting practice behaviours. From the psychological, the symposium shifts to the influence of geographic factors on athlete development. LaForge-MacKenzie et al. consider how geographic factors might constrain the development of Canadian Olympians. In the fourth presentation, Lemez et al. focus on an area of high performance sport that has received very little research attention. More specifically, they examine the developmental histories of high performance athletes in wheelchair basketball. Finally, Schorer et al. considers the maintenance of skilled perceptual performance in elite volleyball players. Collectively, these five presentations highlight the range and complexity of issues currently being considered in sport expertise research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,033 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».