Associations between the severity of obstructive lower urinary tract symptoms and care-seeking behavior in rural Africa: A cross-sectional survey from Uganda
Notice bibliographique
Résumé
STUDY TYPE: A cross sectional survey. BACKGROUND: Global estimates indicate that by 2018 2.3 billion individuals worldwide will suffer from lower urinary tract symptoms (LUTS), with 1.1 billion having LUTS related to bladder outlet obstruction (BOO). Left untreated BOO in men causes irreversible changes to the urinary tract leading to urinary retention, the need for catheterization, renal failure and even death. Estimates suggest that Africa will be one of the continents with the greatest increase in (LUTS) by 2018 however direct measures in Africa are lacking. The objectives were to: (1) measure of prevalence of LUTS/BOO in a community-based sample of men in Africa, (2) compare community-based LUTS/BOO frequency to those seeking care for LUTS in a local clinic (3) quantify bother, interference with daily living, worry and quality of life related to LUTS/BOO between community and clinic settings and (4) examine relationships between socioeconomic and demographics related to LUTS/BOO. METHODS AND FINDINGS: 473 men from a rural Ugandan community (238 residents living with their symptoms and 177 presenting at a clinic for care) completed the International Prostate Symptom Scale (IPSS) and a 53-item validated LUTS symptom, bother and quality of life index. Severity of symptoms was categorized based on reference ranges for mild, moderate and severe levels of the IPSS, comparing those in the community versus those seeking care for symptoms. IPSS indicated that 55.9% of men in the community versus 17.5% of those at the clinic had mild symptoms, 31.5% in the community versus 52.5% of those at the clinic had moderate symptoms and 12.6% of those in the community versus 29.9% of those at the clinic had severe symptoms (p<0.001). Men seeking care for LUTS/BOO had a lower quality of life (p<0.05), were more bothered by their urinary symptoms (p<0.05), had more interference with daily activity and worry (p<0.05) but this did not have an impact on their general sense of wellbeing. CONCLUSIONS: The burden of disease of LUTS/BOO in this rural African cohort is high and significantly higher among those seeking care due to the bother of their symptoms. One in 4 men will spend money for transport to clinic due to LUTS/BOO despite low economic resources. Educational tools for patients structured to the level of literacy are justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».