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Enregistrement W2597320579 · doi:10.1109/tmtt.2017.2673821

Electromagnetic Energy Harvesting Using Full-Wave Rectification

2017· article· en· W2597320579 sur OpenAlexaff
Faruk Erkmen, Thamer S. Almoneef, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectennaRectifier (neural networks)Dipole antennaAntenna (radio)RectificationEnergy harvestingElectrical engineeringElectronic engineeringHorn antennaPower (physics)PhysicsEngineeringSlot antennaComputer scienceVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new approach to realizing full-wave rectification for electromagnetic energy harvesting. Instead of using one antenna to feed one rectifier circuit, we propose utilizing two antennas connected to one rectifier to form a full-wave rectenna. This balanced configuration allows the received power to be rectified and transferred to a dc load between two antennas, making it very easy to channel the harvested power in rectenna arrays. The proposed concept is demonstrated in the microwave regime using an array of full-wave rectennas optimized for 2.45 GHz. The full-wave rectenna array is compared with an array of half-wave rectennas that occupy the same footprint and are optimized to maximize power absorption at the same frequency. Measurements showed that the proposed full-wave rectifier performed better than the half-wave rectifier and achieved 74% radiation-to-dc conversion efficiency. Here, without loss of generality, the proposed concept is demonstrated using T-matched dipole antennas at a specific frequency, but the concept can be applied to other antenna types and other frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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