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Enregistrement W2597327413 · doi:10.3990/1.9780692749487

Reconstructing nurses' relationships with older patients

2016· dissertation· en· W2597327413 sur OpenAlexaff
Kelly Swauger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingVocabularyPopulationHealth careNursingPsychologyIndependence (probability theory)MedicineControl (management)Repetition (rhetorical device)Social psychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book will attempt to deconstruct communication patterns between registered nurses and older patients and propose methods for re-constructing the manner in which nurses and older patients relate to one another. The number of Americans over the age of 65 grew from 3.1 million in 1900 (about 4% of the population) to 35.3 million (12.4%) in 2001 and the population is expected to double by 2030. As older people experience chronic health problems, many become the recipients of inpatient health care services and find themselves in the care of registered nurses. These people are often treated in a manner that can be described as disrespectful and even infantilizing. The majority of older people report that they have experienced what is referred to as over-accommodative communication that uses simple vocabulary, high pitch, slow speech, the use of imperatives, repetition, and terms of endearment. This type of communication can result in an older adult’s feeling of increased dependence, lack of control and incompetence. This project explores how nurses can communicate with older patients such that in-dependence, a sense of increased control, and competency are promoted. Further, focus is on how independence, control, and competency improve health and well-being (both key functions of the nursing profession). Effective, person centered communication can lead to care delivery where people are assessed and treated appropriately and where people understand information that is presented to them and how that information impacts decisions. My hope is that nursing communication with older patients can be grounded in I-Thou relationships (Buber, 1958) where mutuality and honesty prevail rather than I-It where the person is used as an object in need. If older patients feel valued and honored, nurses can open the door to healing, inspiration, and self-determination. Using an appreciative approach, nurses and patients are interviewed and observed in order to understand the qualities and characteristics of their communication and the impact of that communication on participants. Findings from this project can influence ways of thinking in the nursing community so that the dominant discourse will become one of respect and dignity instead of paternalism and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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