Development of the AOSpine Patient Reported Outcome Spine Trauma (AOSpine PROST): a universal disease-specific outcome instrument for individuals with traumatic spinal column injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report on the multi-phase process used in developing the AOSpine Patient Reported Outcome Spine Trauma (AOSpine PROST), as well as the results of its application in a pilot study. METHODS: The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) methodology was used as the basis for the development of this tool. Four preparatory studies and a consensus conference were performed, and resulted in the selection of 25 core ICF categories as well as the scale for use. The first draft of the Dutch version of AOSpine PROST was pilot tested among a consecutively selected representative sample of 25 spine trauma patients, using the 'think aloud' and 'probing' methods. RESULTS: Of the 25 core ICF categories, 9 related to body functions, 14 activities and participation, and 2 environmental factors. Those 25 core categories were implemented into the selected response scale, and resulted in a draft version of AOSpine PROST consisting of 19 items. From the pilot study, very satisfactory results were obtained for comprehensibility, relevance, acceptability, feasibility and completeness, as well as high internal consistency (Cronbach's α = 0.926). CONCLUSIONS: Following the ICF methodology and including the results of 4 different preparatory studies and a consensus conference, the AOSpine PROST is developed. Taking the results from the subsequent pilot study into account, a definite version to be further validated will be developed. The AOSpine PROST has the potential to be a helpful tool in clinical practice and research to compare various treatments and improve the quality of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».