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Enregistrement W2597376791 · doi:10.1007/s10526-017-9801-4

Biological control using invertebrates and microorganisms: plenty of new opportunities

2017· article· en· W2597376791 sur OpenAlexfundno aff
J.C. van Lenteren, K. Bolckmans, J. Köhl, Willem J. Ravensberg, Alberto Urbaneja

Notice bibliographique

RevueBioControl · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversiteit Gent
Mots-clésAgricultureBusinessPesticideBiological pest controlBiotechnologyAugmentativeIntegrated pest managementAnimal ecologyPest controlBiologyAgricultural scienceToxicologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In augmentative biological control (ABC), invertebrate and microbial organisms are seasonally released in large numbers to reduce pests. Today it is applied on more than 30 million ha worldwide. Europe is the largest commercial market for invertebrate biological control agents, while North America has the largest sales of microbials. A strong growth in use of ABC, particularly of microbial agents, is taking place in Latin America, followed by Asia. The current popularity of ABC is due to (1) its inherent positive characteristics (healthier for farm workers and persons living in farming communities, no harvesting interval or waiting period after release of agents, sustainable as there is no development of resistance against arthropod natural enemies, no phytotoxic damage to plants, better yields and a healthier product, reduced pesticide residues [well below the legal Maximum Residue Levels (MRLs)], (2) professionalism of the biological control industry (inexpensive large scale mass production, proper quality control, efficient packaging, distribution and release methods, and availability of many (>440 species) control agents for numerous pests), (3) a number of recent successes showing how biological control can save agricultural production when pesticides fail or are not available, (4) several non-governmental organizations (NGOs), consumers, and retailers demanding pesticide residues far below the legal MRLs, and (5) policy developments in several regions of the world aimed at reduction and replacement of synthetic pesticides by more sustainable methods of pest management. We are convinced, however, that ABC can be applied on a much larger area than it is today. We plead in the short term for a pragmatic form of agriculture that is adaptable, non-dogmatic and combines the sustainability gain from all types of agriculture and pest management methods. We then propose to move to “conscious agriculture”, which involves participation of all stakeholders in the production and consumer chain, and respects the environment and resource availability for future generations. Were “conscious agriculture” to be considered a serious alternative to conventional farming, ABC would face an even brighter future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,013
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 010
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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