InFORMative Science: Monitoring the arrival of Fukushima contamination on the Canadian coast
Notice bibliographique
Résumé
The Integrated Fukushima Ocean Radionuclide Monitoring (InFORM) network is a partnership between academic, government, private organizations, and citizen scientists to monitor the arrival of Fukushima-derived radiation, cesium-134 (t1/2 = ~2 years), cesium-137 (t1/2 = ~30 years) in Canadian waters. In response to public demand, monitoring began in the fall of 2014, when models predicted the arrival of radionuclide contamination from the 2011 Fukushima nuclear accident. Monitoring efforts will capture the peak of the radionuclide contamination, predicted in 2016-2017 for our waters, utilizing a network of coastal, oceanic, and biotic sampling. Seawater samples are collected monthly by dedicated citizen scientists in 16 of British Columbia’s coastal communities. Understanding oceanic conditions, through samples collected on research cruises to the NE Pacific (biannual) and the Arctic Ocean (annual), serves as a forecast for the coast. In addition, salmon from each of British Columbia’s major salmon runs are sampled each summer to assess human and ecosystem health risks due to bioaccumulation of Fukushima derived contamination. To date, monitoring has shown levels of radionuclide activity (~10 Bq m-3 in the central NE Pacific) are well below Canadian safe drinking water standards (10,000 Bq m-3). Similarly, radionuclide levels in salmon from 2014 were below the minimum detectable concentration for 134Cs and very low (0.2 Bq kg-1 for 137Cs) compared to safety standards (1,000 Bq kg-1). Through an active, and multi-faceted, outreach campaign these results are providing quality information to the public regarding the accident’s environmental effects here in North America. While contamination levels continue to be below levels that are known to be hazardous to human or ecosystem health, InFORM monitoring is finding levels slightly elevated relative to numerical model predictions. These data will assist in refining models and our understanding of upper-ocean dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».