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Enregistrement W2597411510 · doi:10.1200/jco.2015.33.15_suppl.6020

Differential impact of cisplatin dose intensity on human papillomavirus (HPV)-related (+) and HPV-unrelated (−) locoregionally advanced head and neck squamous cell carcinoma (LAHNSCC).

2015· article· en· W2597411510 sur OpenAlexaff
Anna Spreafico, Shao Hui Huang, Wei Xu, Roberta Granata, Chen-Shin Liu, John Waldron, Eric X. Chen, Jolie Ringash, Andrew Bayley, Kelvin Chan, Andrew Hope, Albiruni R. Abdul Razak, Bayardo Perez‐Ordoñez, Ilan Weinreb, Paolo Bossi, Ester Orlandi, Lisa Licitra, Brian O’Sullivan, Lillian L. Siu, Joon-Hyung J. Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyHead and neck squamous-cell carcinomaStage (stratigraphy)Head and neck cancerRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6020 Background: Definitive radiotherapy with concurrent cisplatin (CDDP) is a standard treatment for patients (pts) with LAHNSCC. We evaluated the impact of CDDP dose intensity (mg/m2) on overall survival (OS) of HPV+ and HPV- LAHNSCC pts. Methods: Princess Margaret Cancer Centre (PM) and Istituto Nazionale dei Tumori (INT) LAHNSCC cohorts treated from 2000 to 2012 were reviewed. Kaplan-Meier method was used to estimate the 5-year (yr) OS in HPV+ vs HPV− pts. HPV status was determined by p16 staining or in situ hybridization HPV DNA for all oropharyngeal (OPC), unknown primary (UNK), and ≤ 10 pack-year (PY) smoking laryngo-hypopharyngeal cancer (LHC). Untested p16, >10 PY LHC pts were assumed HPV−. Multivariable analysis (MVA) with Cox regression identified OS predictors for HPV+ and HPV− pts. Results: A total of 659 pts (584 PM; 75 INT) were evaluated. Pts characteristics included: median age 58 (range: 27-81); primary site: OPC 73%, LHC 24%, UNK 3%; non-smokers 27%; stage: T4 25%, N2c-N3 60%; HPV+ 404 (61%), HPV− 255 (39%) pts. Median CDDP dose was 200 mg/m2 for both HPV+ and HPV− cohorts. Median follow-up was 4.3 yrs. Five year OS was inferior for HPV− CDDP ≤ 200 vs > 200 mg/m2 (44 vs 62%, p < 0.01), while no difference was detected in HPV+ CDDP ≤ 200 vs > 200 mg/m2 (83 vs 87%, p = 0.30), confirmed by MVA (Table). In N3 or T4 HPV+ pts, a trend on OS in CDDP >200 mg/m2(HR = 0.62, 95% CI: 0.30-1.31) was observed. Conclusions: In this large multicenter cohort study, CDDP dose intensity ≤ 200 mg/m2had a detrimental impact on OS in HPV− LAHNSCC pts. The impact of CDDP dose intensity on HPV+ pts was not significant. These results warrant prospective validation. MVA for OS in HPV+ and HPV– pts. HR (95% CI) & p value CDDP (mg/m2) > 200 vs ≤ 200 Age 1 yr increment Smoking 10 PY increment T HPV+: T4 vs T0-3 HPV–: T3-4 vs T1-2 N HPV+: N2c-3 vs N0-2b HPV–: N2b-3 vs N0-2a Disease Site Non-OPC vs OPC HPV+ 0.8 (0.4-1.4) p = 0.46 0.98 (0.95-1.01) p = 0.25 1.2 (1.02-1.3) p = 0.03 2.5 (1.3-4.5) p < 0.01 2.4 (1.3-4.4) p < 0.01 NA HPV– 0.5 (0.3-0.8) p < 0.01 1.00 (0.98-1.02) p = 0.93 1.1 (0.98-1.2) p = 0.12 1.4 (0.9-2.1) p = 0.13 2.4 (1.5-3.9) p < 0.01 1.2 (0.8-1.8) p = 0.38

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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