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Enregistrement W2597412643 · doi:10.1111/caje.12385

European influence and economic development

2019· article· en· W2597412643 sur OpenAlexvenueno aff
Theo S. Eicher, David J. Kuenzel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveLegislaturePoliticsConstruct (python library)Government (linguistics)Political scienceProperty rightsPolitical economyDevelopment economicsEconomicsLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development accounting literature identifies political institutions as fundamental development determinants. Forms of government or executive constraints are thought to shape economic institutions (e.g., property rights) that provide necessary incentives for economic growth. One strand of the literature suggests that European influence is a crucial economic development determinant, presumably through the adoption of European institutions. But how exactly did European influence in the distant past induce positive economic outcomes today? Previous approaches rely on “language,” “settler mortality,” “legal origins” or the “number of European settlers” as indirect proxies of European influence. We propose a direct and quantifiable mechanism: the adoption of European constitutional features. We construct a dataset of all constitutional dimensions from 1800–2008 for all countries and find that nations experience growth accelerations after adopting features of European constitutions. The growth effects are influenced (negatively) by periods of political turmoil, but they are independent of colonial backgrounds. These results show how European influence may have fostered growth, and they imply that countries were able to overcome adverse initial conditions over the last 200 years by adopting European constitutional features. Our constitutional dataset is sufficiently detailed to identify the specific dimensions of European constitutions that matter most for development: legislative rules and specific provisions that curtail executive powers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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