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Enregistrement W2597423297

Slowly Wrecking Our Planet

2014· article· en· W2597423297 sur OpenAlexvenueno aff
Rosalie Bertell

Notice bibliographique

RevueCanadian women's studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceEthnologyGeographyArtHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article est le dernier que Rosalie Bertell a publie en 2011 avant sa mort en 2012. Elle a collige les resultats importants de sa recherche sur le developpement d’un mouvement secret de geo-militarisme qui a partiellement detruit la vie sur notre planete depuis deja des decennies. Le dereglement de la temperature, les changements climatiques, les catastrophes naturelles toujours plus violentes et frequentes resulteraient de ces manipulations dans le monde. Au lieu d’enqueter sur cette situation, la recente science de la geo-ingenierie tente de sauver la planete epuisee mais paradoxalement elle propage les memes mesures qui ont cause les problemes. Un debat public s’impose autour de ces nouvelles technologies, mais il n’est pas encore developpe. This is the last article Rosalie Bertell wrote in 2011 before she passed in 2012. In this article, her aim is to gather the most important results of her research about the development of a secret “geo-warfare” that is threatening, and has already partly destroyed, the life systems of our planet. Increasing freak weather conditions, climate changes, and seemingly “natural” catastrophes around the world are the possible result of these undertakings by the military worldwide. Further, a recently appearing civil science of “geo-engineering” today presents itslef as the “saviour” of a planet under stress, paradoxically propagating the same measures that may be at the root of the current climate crisis. A public debate of the background and development of these new technologies has not yet taken place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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