Use of chemotherapy (CT) in <i>BRCA1/2</i>-deficient ovarian cancer (BDOC) patients (pts) with poly-ADP-ribose polymerase inhibitor (PARPi) resistance: A multi-institutional study.
Notice bibliographique
Résumé
5022 Background: Emerging clinical data point to the clinical utility of PARPi in BDOC. However, the impact of PARPi exposure on the prospects of response to further CT remains unclear. In our previous single centre study, we provided the first clinical data relating to the use of post-PARPi CT (JCO 2010: 28(15S), A5041). Our aim here was to re-examine this issue in a larger multi-institutional population. Methods: We included pts with advanced BDOC who received CT, having progressed on ≥200 mg bd olaparib. Pt, tumor and treatment characteristics and clinical outcomes were documented. Relationships between post-PARPi CT overall survival (OS) and other variables were explored using Cox regression. Results: We collected data on 75 pts (median age 51 y [range 31-77], BRCA1:BRCA2 54:21, mean 3 previous lines of CT [95% CI 2.5-3.4], pre-PARPi platinum (Plt) resistance rate 49% and olaparib RECIST-response rate [RR] 39% [95% CI 28-50]). Following olaparib, most pts received Plt alone or in combination with taxane (Tx) or liposomal doxorubicin (PLD). Weekly Plt was used in 36% of all Plt-treated pts, mainly in combination with weekly Tx. Overall RECIST and CA125 (GCIG) RRs were 38% and 48%, respectively; these responses occurred independently of PARPi response or pre-PARPi Plt sensitivity (all p>.1). The median progression free survival and OS of RECIST responders were 7.9 m (95% CI 5.8-10.9) and 10.5 m (95% CI 1.4-19.6), respectively. In all pts, the median OS from the start of post-PARPi CT was 7.9 m (95% CI 5.7-10.1) while that from diagnosis was 64.9 m (95% CI 52.9-76.9). Factors associated with improved OS on post-PARPi CT in the MVA included best olaparib response of non-disease progression (p=.003, HR 0.28), optimal initial debulking (p=.01, HR 0.36) and pre-PARPi Plt sensitivity (p=.05, HR 0.46). Conclusions: These data indicate potential for meaningful responses to CT in BDOC pts with PARPi resistance. Analysis to identify molecular predictors of response is ongoing. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».