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Enregistrement W2597440279 · doi:10.1089/ten.tea.2016.0507

Competitive Protein Binding Influences Heparin-Based Modulation of Spatial Growth Factor Delivery for Bone Regeneration

2017· article· en· W2597440279 sur OpenAlexfundno aff
Marian H. Hettiaratchi, Catherine Chou, Nicholas Servies, Johanna M. Smeekens, Albert Cheng, Camden L. Esancy, Ronghu Wu, Todd C. McDevitt, Robert E. Guldberg, Laxminarayanan Krishnan

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityPhilanthropic Educational OrganizationArmed Forces Institute of Regenerative MedicineU.S. Department of DefenseChildren's Healthcare of AtlantaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeorgia Institute of TechnologyPfizer
Mots-clésIn vivoChemistryBone morphogenetic protein 2Bone morphogenetic proteinBiomedical engineeringCell biologyRegeneration (biology)NanofiberTissue engineeringMicroparticleBiophysicsIn vitroBiochemistryMaterials scienceNanotechnologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue engineering strategies involving the in vivo delivery of recombinant growth factors are often limited by the inability of biomaterials to spatially control diffusion of the delivered protein within the site of interest. The poor spatiotemporal control provided by porous collagen sponges, which are used for the clinical delivery of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) for bone regeneration, has necessitated the use of supraphysiological protein doses, leading to inflammation and heterotopic ossification. This study describes a novel tissue engineering strategy to spatially control rapid BMP-2 diffusion from collagen sponges in vivo by creating a high-affinity BMP-2 sink around the collagen sponge. We designed an electrospun poly-ɛ-caprolactone nanofiber mesh containing physically entrapped heparin microparticles, which have been previously demonstrated to bind and retain large amounts of BMP-2. Nanofiber meshes containing 0.05 and 0.10 mg of microparticles/cm2 demonstrated increased BMP-2 binding and decreased BMP-2 release in vitro compared with meshes without microparticles. However, when microparticle-containing meshes were used in vivo to limit the diffusion of BMP-2 delivered by using collagen sponges in a rat femoral defect, no differences in heterotopic ossification or biomechanical properties were observed. Further investigation revealed that, although BMP-2 binding to heparin microparticles was rapid, the presence of serum components attenuated microparticle-BMP-2 binding and increased BMP-2 release in vitro. These observations provide a plausible explanation for the results observed in vivo and suggest that competitive protein binding in vivo may hinder the ability of affinity-based biomaterials to modulate growth factor delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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