A rare missense variant in RCL1 segregates with depression in extended families
Notice bibliographique
Résumé
Depression is the most prevalent psychiatric disorder with a complex and elusive etiology that is moderately heritable. Identification of genes would greatly facilitate the elucidation of the biological mechanisms underlying depression, however, its complex etiology has proved to be a major bottleneck in the identification of its genetic risk factors, especially in genome-wide association-like studies. In this study, we exploit the properties of a genetic isolate and its family-based structure to explore whether relatively rare exonic variants influence the burden of depressive symptoms in families. Using a multistep approach involving linkage and haplotype analyses followed by exome sequencing in the Erasmus Rucphen Family (ERF) study, we identified a rare (minor allele frequency (MAF)=1%) missense c.1114C>T mutation (rs115482041) in the RCL1 gene segregating with depression across multiple generations. Rs115482041 showed significant association with depressive symptoms ( N =2393, β T-allele =2.33, P -value=1 × 10 −4 ) and explained 2.9% of the estimated genetic variance of depressive symptoms (22%) in ERF. Despite being twice as rare (MAF<0.5%), c.1114C>T showed similar effect and significant association with depressive symptoms in samples from the independent population-based Rotterdam study ( N =1604, β T-allele =3.60, P -value=3 × 10 − 2 ). A comparison of RCL1 expression in human and mouse brain revealed a striking co-localization of RCL1 with the layer 1 interlaminar subclass of astrocytes found exclusively in higher-order primates. Our findings identify RCL1 as a novel candidate gene for depression and offer insights into mechanisms through which RCL1 may be relevant for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».