Vasomotor (VM) and musculoskeletal (MSK) symptoms and association with outcomes on extended adjuvant letrozole therapy: Analyses from NCIC CTG MA.17.
Notice bibliographique
Résumé
524 Background: Surrogate markers of clinical outcomes can potentially guide cancer therapy. New onset MSK symptoms and VM symptoms on aromatase inhibitors (AI) for hormone receptor positive (HR+) early breast cancer (EBC) have been investigated as markers of clinical outcomes, but results have been conflicting. MA.17 showed improved disease free survival (DFS) with letrozole (L) as extended adjuvant therapy after 5 years of tamoxifen (T). We performed this exploratory analysis of new onset symptoms and their association with clinical outcomes in the MA.17 trial. Methods: Patients (pts) with HR+ EBC were randomized to receive L or placebo (P) for 5 years after 5 years of T. Symptoms were collected according to CTC v. 2.0 at baseline, 1 month (mo), 6 mos, and every 12 mos thereafter. Analyses included pts with new symptoms of any grade who received therapy and excluded pts with baseline symptoms, EBC not HR+, and deaths/ relapses prior to each time point. Symptoms were categorized as VM - hot flashes/flushes, flushing, or sweating; and MSK - arthritis, arthralgia, myalgia, bone pain, or MSK other. Multivariate Cox Models adjusting for age, nodal status, duration of T and prior chemotherapy were used for analysis of DFS, distant DFS (DDFS), and overall survival (OS) assessed before unblinding. Hazard Ratios [HR] and 95% confidence intervals (CI) for patients with either VM or MSK symptoms are presented below for L using pts with no symptoms as controls. Results: Emergent VM symptoms were associated with improved DFS and DDFS on L (Table). No association was found for MSK symptoms at any time point. No association between either MSK or VM and OS was found at any time point. Conclusions: New VM symptoms initiating with extended letrozole were associated with improved outcomes. Similar findings have been seen with up-front AI therapy. Our results should be confirmed as they are of potential significance in guiding therapy. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».