(Invited) Single-Molecule Electronic Sensors to Monitor Conformational Dynamics in Nucleic Acids
Notice bibliographique
Résumé
Single-molecule biophysics offers unique insight into the dynamics and mechanistics of biomolecules, unlimited by the inevitable averaging associated with ensemble measurements. Apart from established single-molecule characterization techniques based on optical and force spectroscopies, electronic sensors are emerging as a novel approach for single-molecule biophysics. These ultraminiature, point-functionalized circuits offer a powerful method to isolate and probe biomolecules, with the ability to detect tiny changes in charge or conformation over a uniquely wide range of time scales. In particular, we have demonstrated signal acquisition in fast time scales down to the microsecond range, combined with extended, multi-hour measurement times on the same molecule. In this presentation, I will present recent studies exploring the conformational dynamics of nucleic acids. I will demonstrate how nanoelectronic biosensors can detect, through quantized fluctuations in electrical conductance, successive hybridization and melting events in double-stranded DNA, as well as fluctuations between different folded states in single-stranded telomeric DNA and riboswitch RNA sequences. Electronic sensors open the way towards developing integrated genomic analyses, as well as investigating the mechanistic and dynamics landscape of a variety of biomolecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».