Responsiveness and Internal Validity of Common Patient-Reported Outcome Measures Following Total Shoulder Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The Constant-Murley (Constant) score, Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) index, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, and Single Assessment Numeric Evaluation (SANE) score are commonly used to assess patient-reported function following shoulder surgery. However, psychometric properties for these tools are mostly unknown for patients with primary glenohumeral arthritis who have undergone anatomic total shoulder arthroplasty (TSA). The purposes of this study were to (1) compare the responsiveness and internal validity between the 4 patient-reported outcomes (PROs) and (2) identify PRO score values associated with patient satisfaction after TSA. A total of 234 primary TSAs were performed for primary glenohumeral osteoarthritis with a 2-year or greater follow-up. The Constant score, WOOS index, ASES score, SANE score, and patient satisfaction were assessed preoperatively and 2 to 5 years postoperatively. Effect sizes, standardized response means, and relative efficiency were calculated to determine responsiveness, and internal validity was determined via the presence of floor and/or ceiling effects. Receiver operator characteristic (ROC) curves were constructed to identify the minimum outcome score that could correctly identify a satisfied patient. At final follow-up, 88% of patients were satisfied. The PROs had large effect sizes and standardized response means (≥0.83). The minimum score that most correctly identified a patient as satisfied was 78 for ASES score, 18 for WOOS index, 73 for Constant score, and 58 for SANE score. However, the ASES score, WOOS index, and SANE score had marked postoperative ceiling effects, whereas the Constant score was the most responsive and internally valid tool. These results suggest that the Constant score should serve as the primary PRO for patients with primary glenohumeral arthritis, whereas the WOOS index, ASES score, and SANE score could be supplementary assessments. [Orthopedics. 2017; 40(3):e513-e519.].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».