Shrimp oil extracted from the shrimp processing waste reduces the development of insulin resistance and metabolic phenotypes in diet-induced obese rats
Notice bibliographique
Résumé
Diet-induced obesity, insulin resistance, impaired glucose tolerance, chronic inflammation, and oxidative stress represent the main features of type 2 diabetes mellitus. The present study was conducted to examine the efficacy and mechanisms of shrimp oil on glucose homeostasis in obese rats. Male CD rats fed a high-fat diet (52 kcal% fat) and 20% fructose drinking water were divided into 4 groups and treated with the dietary replacement of 0%, 10%, 15%, or 20% of lard with shrimp oil for 10 weeks. Age-matched rats fed a low-fat diet (10 kcal% fat) were used as the normal control. Rats on the high-fat diet showed impaired (p < 0.05) glucose tolerance and insulin resistance compared with rats fed the low-fat diet. Shrimp oil improved (p < 0.05) oral glucose tolerance, insulin response, and homeostatic model assessment-estimated insulin resistance index; decreased serum insulin, leptin, hemoglobin A1c, and free fatty acids; and increased adiponectin. Shrimp oil also increased (p < 0.05) antioxidant capacity and reduced oxidative stress and chronic inflammation. The results demonstrated that shrimp oil dose-dependently improved glycemic control in obese rats through multiple mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».