Small cell carcinoma of the female genital tract: A single institution experience.
Notice bibliographique
Résumé
e15540 Background: Small cell carcinomas (SCC) of the female genital tract (FGT) are rare and there is no standard treatment strategy for managing these patients (pts). The objectives of this study are to report the clinical experience and management of pts with SCC of the FGT, treated at the Cross Cancer Institute, Edmonton, AB, Canada from 1982 to 2009. Methods: A retrospective chart review of all pts diagnosed with SCC of the FGT between 1982 and 2009 was undertaken. Data was collected on demographics, clinical and pathological characteristics, and patient outcomes. Results: Twenty-seven pts were identified with primary sites as follows: cervix 16 (59%), endometrium 7 (26%), ovary 3 (11%) and vagina 1 (4%). Median age at diagnosis was 53 years. Seventy-eight percent (21/27) had pure SCC; the rest had mixed histology. Seventy percent (19/27) were positive for at least one neuroendocrine marker. Overall, thirty percent (8/27) had limited stage (LS) disease; Seventy percent (19/27) had extensive disease (ES). Treatment of limited stage pts was 3/8 (38%) concurrent chemotherapy with radiation, 3/8 (38%) surgery, 1/8 (12%) chemotherapy alone and 1/8 (12%) radiation alone. For extensive stage pts, 6/19 (31%) treated with surgery with or without adjuvant chemotherapy, 4/19 (21%) concurrent chemotherapy with radiation, 2/19 (11%) palliative chemotherapy and 7/19 (37%) supportive care only. For relapsing pts brain was the site of first distant recurrence in three pts. Median survival for the entire cohort was 7.4 months (25.9 months for limited stage disease and 4.8 months for extensive; p < .0001). Conclusions: SCC of the FGT tract is aggressive with an overall poor prognosis. There is no standard of care for these pts and they are often treated according to local protocols based on data extrapolated from SCC lung cancer. Incidence of brain metastasis as the site of first relapse is relatively lower in FGT SCC, suggesting unclear benefit to prophylactic cranial irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».