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Enregistrement W2597527356 · doi:10.21432/t24c82

Gadgets in the Gymnasium: Physical Educators’ Use of Digital Technologies | Les gadgets au gymnase : l’utilisation des technologies numériques par les enseignants en éducation physique

2017· article· en· W2597527356 sur OpenAlex
Daniel B. Robinson, Lynn Randall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceSociologyHumanitiesPsychologyComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article highlights results from a recent study that investigated Atlantic Canadian physical educators’ adoption and implementation of various digital technologies. Employing a mixed-methods research design (survey participants, n = 206; focus group participants, n = 12), the research intended to provide a clear overview of physical educators’ implementation of digital technologies—as well as an account of the factors that may enable or limit their use. Results suggest that some digital technologies are used more (e.g., audio players, computers) than others (e.g., Dartfish, iTouch). Moreover, a number of external barriers (limitations in time, expertise, resources) and internal barriers (teacher beliefs, established pedagogy) were identified. In light of these results, a number of observations and comments are offered. Results from this research might be of particular interest to those engaged with physical education and technology implementation.Cet article souligne les résultats d’une étude récente qui s’est penchée sur l’adoption et la mise en application de diverses technologies numériques par les moniteurs d’éducation physique du Canada atlantique. À l’aide d’un modèle de recherche faisant appel à des méthodes mixtes (participants au sondage, n = 206; participants au groupe de discussion, n = 12), l’étude entendait fournir un survol limpide de la mise en œuvre des technologies numériques par les enseignants en éducation physique, ainsi qu’un compte-rendu des facteurs qui peuvent permettre ou limiter cet usage. Les résultats suggèrent que certaines technologies numériques sont plus utilisées (p. ex. lecteurs audio et ordinateurs) que d’autres (p. ex. Dartfish, iTouch). De plus, un certain nombre d’obstacles externes (des limites relatives au temps, à l’expertise, aux ressources) et internes (croyances des enseignants, pédagogie établie) ont été repérés. À la lumière de ces résultats, nous offrons certaines observations et des commentaires. Les résultats de ces recherches peuvent être intéressants pour les personnes qui s’occupent de l’éducation physique et de la mise en application des technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle