Diffusion in Randomly Overlapping Parallel Pore and Fiber Networks: How Pore Geometry and Surface Mobility Impact Membrane Selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Pore-resolved computations are undertaken, within a continuum model framework, to explore surface diffusion as a selective mechanism for gas separations using membranes of randomly overlapping parallel cylindrical pores or fibers. Orders of magnitude of the model parameters are established using an intrinsic gas diffusivity that is self-consistent with the Knudsen diffusivity obtained from Monte Carlo simulations reported in the literature. The relative contributions of surface and gas diffusion to the overall permeation show that the surface-diffusion flux increases with the specific surface area, whereas the gas flux increases with porosity. Thus, gas diffusion that is perpendicular to pores and fibers can be hindered by the increasing tortuosity while simultaneously promoting permeation via surface diffusion. The selectivity of pore structures with fibrous networks is examined for the dehumidification of air, natural gas, and carbon dioxide. Selectivities, defined as the ratio of the effective diffusion coefficients for the adsorbed phases (moisture) and the void-diffusing gas (air, natural gas, or carbon dioxide), reveal that selectivity is higher for (i) heavier gases, which have lower gas-diffusion fluxes, and (ii) capillary pores, which have higher surface connectivity than fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».