Peritoneal Dialysis: A Scoping Review of Strategies to Maximize pd Utilization
Notice bibliographique
Résumé
The percentage of end-stage renal disease (ESRD) patients treated with peritoneal dialysis (PD) has declined in many countries since the mid-1990s. Barriers to PD have been reviewed extensively in the literature, but evidence about strategies to address these barriers and maximize the safe and effective use of PD is lacking. We therefore decided to conduct a scoping review identifying strategies to maximize PD use in adults with ESRD. Our search strategy included the following online databases: MEDLINE (OVID), EMBASE, PubMed, Cochrane Controlled Trials Register, Current Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews for articles published from 1974 to November 2013. Experts in the field were contacted for information about other ongoing or unpublished studies. A complementary search was conducted in the gray literature. Websites of national, provincial or regional agencies were searched for documents regarding policies surrounding the use of PD. Individual dialysis centers need to identify barriers to increasing PD in their program and direct targeted strategies to maximize PD utilization. Our review highlights some effective strategies that may be used. Our review also highlights the need for further research into strategies to maximize PD utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».