The intensive care medicine research agenda in nutrition and metabolism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this review are to summarize the current practices and major recent advances in critical care nutrition and metabolism, review common beliefs that have been contradicted by recent trials, highlight key remaining areas of uncertainty, and suggest recommendations for the top 10 studies/trials to be done in the next 10 years. METHODS: Recent literature was reviewed and developments and knowledge gaps were summarized. The panel identified candidate topics for future trials in critical care nutrition and metabolism. Then, members of the panel rated each one of the topics using a grading system (0-4). Potential studies were ranked on the basis of average score. RESULTS: Recent randomized controlled trials (RCTs) have challenged several concepts, including the notion that energy expenditure must be met universally in all critically ill patients during the acute phase of critical illness, the routine monitoring of gastric residual volume, and the value of immune-modulating nutrition. The optimal protein dose combined with standardized active and passive mobilization during the acute phase and post-acute phase of critical illness were the top ranked studies for the next 10 years. Nutritional assessment, nutritional strategies in critically obese patients, and the effects of continuous versus intermittent enteral nutrition were also among the highest-ranking studies. CONCLUSIONS: Priorities for clinical research in the field of nutritional management of critically ill patients were suggested, with the prospect that different nutritional interventions targeted to the appropriate patient population will be examined for their effect on facilitating recovery and improving survival in adequately powered and properly designed studies, probably in conjunction with physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».