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Enregistrement W2597577299 · doi:10.1093/pch/pxx002

Diagnosis and management of infants with congenital cytomegalovirus infection

2017· article· en· W2597577299 sur OpenAlexaff
Soren Gantt, Ari Bitnun, Christian Renaud, Fatima Kakkar, Wendy Vaudry

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalStollery Children's HospitalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticCytomegalovirusSensorineural hearing lossPediatricsHearing lossSalivaNeurocognitiveVirusImmunologyHerpesviridaeViral diseaseSurgeryInternal medicineAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital cytomegalovirus infection (cCMV) is the most common congenital infection, occurring in approximately 0.5% of live births. Most infected newborns are asymptomatic, but up to 20% develop sensorineural hearing loss or other permanent neurologic sequelae. The presentation of newborns with symptomatic cCMV is highly variable, and the infection is usually not diagnosed in the absence of a screening program. Newborn cCMV screening programs are estimated to be beneficial and cost-effective, and are increasingly being implemented. Diagnosis requires direct detection of virus in a sample obtained before 3 weeks of life, and is best performed by polymerase chain reaction (PCR) of saliva or urine, either of which is more sensitive than dried blood spot. Antiviral treatment of selected newborns with cCMV-related disease appears to improve hearing and neurocognitive outcomes. All infected infants should be evaluated promptly to determine appropriate therapy, and receive close audiologic and developmental follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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