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Enregistrement W2597578203 · doi:10.5539/jps.v6n2p18

Cellular Calcium Distribution Modulates the Growth of Callus and Protoplasts of Halophyte Mangrove Plant, Avicennia Alba - an X-ray Microanalysis

2017· article· en· W2597578203 sur OpenAlexvenueno aff
Manabu Hayatsu, Suechika Suzuki, Shinpei Tsuchiya, Hamako Sasamoto

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKanagawa University
Mots-clésCallusHalophyteProtoplastCalciumAvicennia marinaVacuoleCell cultureBotanyMiddle lamellaCytoplasmBiologyBiophysicsCell wallChemistryBiochemistryMangroveEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two cultured cell lines were developed from cotyledons of a halophyte mangrove, Avicennia alba.In the high-Ca callus line, which was sub-cultured in amodified amino acid medium containing 3 mM CaCl2, growth of calluses and their protoplasts were both inhibited by low concentrations of CaCl2 in the culture medium. Removal of Ca2+ from the culture medium stimulated callus growth and the calluses could be sub-cultured without CaCl2 (low-Ca callus line). The intra- (cytoplasmic matrix and vacuole) and extra- (cell wall) cellular concentrations of elements, i.e., [Ca], [K], [Cl], [Na], [Mg], [P] and [S] were investigated using quantitative X-ray microanalysis of cryosections of calluses from bothcell lines. [Ca] was high in the cytoplasmic matrix and cell wall of the high-Ca line. [Ca] was lowered in the low-Calineinall cell compartments, though still detected. Ca-containing electron-dense precipitates were accumulated in the middle lamella of cell walls in resin-embedded sections of the high-Ca line. CaCl2 in the medium stimulated protoplast growth only in the low-Caline. These results suggested that a low cellular [Ca] is needed for protoplasts growth of A. alba. The importance of cellular [Ca] for the growth of halophilic mangrove plant cells was discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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