MRI volumetric analysis of fibroglandular tissue to assess risk of the spared nipple in <i>BRCA 1/2</i> patients who are considering prophylactic nipple-sparing mastectomy.
Notice bibliographique
Résumé
1507 Background: Prophylactic nipple sparing mastectomy (NSM) in BRCA 1/2 mutation carriers is an option for risk reduction but is controversial over concern that residual fibroglandular tissue (FGT) with malignant potential remains in the spared nipple. Since the volume of FGT in the nipple has not been formally evaluated, the objective of this study is to measure the residual volume of FGT in the spared nipple at a standard retroareolar margin (5mm) and identify sources of variability, including a greater margin and patient factors. Methods: A segmentation protocol was applied to breast MRIs from 105 consecutive BRCA 1/2patients. The MRI segmentation quantified volumes for total breast and nipple FGT. The nipple FGT volume was determined by setting the retroareolar margin (depth on MRI). The proportion of FGT in the nipple with 5mm retroareolar margin relative to the breast was calculated as the primary outcome and compared to 10mm margins. Associations between the proportion of FGT in the nipple (5mm) and patient characteristics were examined using uni- and multivariable analyses. Effect size was measured where appropriate. Results: At 5mm and 10mm retroareolar thickness, residual FGT comprised 0.24% (0.02-0.9%) and 0.42% (0.0.2-01.2%), respectively, of the total breast FGT (p < 0.001, Cohen d = 0.03). Smaller breast volume, lower BMI and parity (p < 0.001, p < 0.009, p < 0.009 respectively) were predictive of greater proportion of residual FGT on univariate analysis, while breast volume and parity were predictive with multivariate (R2 = 0.28, F = 16.5, p < 0.0005). Conclusions: The proportion of FGT remaining in the spared nipple with a 5mm margin is extremely small, suggesting very little added risk over a skin sparing mastectomy. This proportion may be influenced by breast volume and childbearing. Doubling the retroareolar margin statistically increases the proportion, yet this likely does not translate into a clinically meaningful increase and may support a slightly thicker retroareolar margin. Overall, our findings support safety of the current trend toward increased rates of prophylactic NSM performed in the BRCA 1/2 patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».