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Enregistrement W2597628386 · doi:10.1134/s0097807817020117

Potability and hydrogeochemisty of the Sarma Stream water, Duzce, Turkey

2017· article· en· W2597628386 sur OpenAlexaboutno aff
Rüstem Pehlivan, Hasan Emre

Notice bibliographique

RevueWater Resources · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)KaoliniteEnvironmental scienceWeatheringSedimentIlliteDrainage basinClay mineralsGeologyGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sarma Stream is located in Turkey, southwest of the town of Akcakoca in the Duzce Province. It was decided that the Sariyayla reservoir should be built on the Sarma Stream in order to address the water needs of Akcakoca. This research was conducted in the Sarma Stream basin to determine the effects of environmental and hydrological processes. Samples of rocks, soil, stream water, rain, snowmelt and bed and suspended sediment were collected in the Sarma Stream basin. Geochemical and water chemistry analyses of the samples were performed at the ALS Global laboratories in Canada. The sandstone, which is easily weathering and rich by clay minerals, and soil samples cause the Sarma Stream to flow muddy in rainy season. The kaolinite, illite, montmorillonite and clay minerals that type of chlorite is found in the bed and suspended sediments of the Sarma Stream. The water of the Sarma Stream is rich in calcium and bicarbonate, the water type is Ca–HCO 3 . Acid rain affects the dissolution of geological units and the abundance of principal ions. Some heavy metal and elements in the Sarma Stream basin waters exceed the drinking water limit values (e.g. Al, Fe, Mn, NH 4 and NO 3 ). Hence, water in the Sariyayla Reservoir should be treated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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