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Enregistrement W2597633415 · doi:10.1111/hex.12554

Implementation of a youth‐adult partnership model in youth mental health systems research: Challenges and successes

2017· article· en· W2597633415 sur OpenAlexafffund
Olivia Heffernan, Tyson Herzog, Jordana E. Schiralli, Lisa D. Hawke, Gloria Chaim, Joanna Henderson

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésGeneral partnershipMental healthPsychologyMedical educationMedicinePolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: By integrating Youth-Adult Partnerships (Y-APs) in organizational decision making and programming in health-care settings, youth can be engaged in decisions that affect them in a way that draws on their unique skills and expertise. Despite challenges, Y-APs can have many benefits for youth and adults alike, as well as for the programmes and initiatives that they undertake together. OBJECTIVE: This article describes the development, implementation and success of a Y-AP initiative at the McCain Centre at the Centre for Addiction and Mental Health, a large urban hospital. METHOD: The McCain Y-AP implementation model was developed based on the existing literature, guided by the team's progressive experience. The development and implementation procedure is described, with indicators of the model's success and recommendations for organizations interested integrating youth engagement. RESULTS: The McCain Y-AP has integrated youth into a wide range of mental health and substance use-related initiatives, including research projects, conferences and educational presentations. The model of youth engagement is flexible to include varying degrees of involvement, allowing youth to contribute in ways that fit their availability, interest and skills. Youth satisfaction has been strong and both the youth and adult partners have learned from the experience. DISCUSSION: Through the McCain Y-AP initiative, youth engagement has helped advance numerous initiatives in a variety of ways. Flexible engagement, multifaceted mentorship, reciprocal learning and authentic decision making have led to a successful partnership that has provided opportunities for growth for all those involved. Health-care organizations interested in engaging youth can learn from the McCain Y-AP experience to guide their engagement initiatives and maximize success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,185
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1850,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,716
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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