Incidence of venous thromboembolic events following major pelvic and abdominal surgery for cancer.
Notice bibliographique
Résumé
478 Background: The recommendation to administer extended-duration (28 days) venous thromboembolic events (VTE) prophylaxis with low molecular weight heparin in patients undergoing abdominal and pelvic surgery for cancer has not been widely implemented mainly because most studies focus on asymptomatic events with unknown clinical significance. The objective of this study was to determine the post-hospital discharge VTE incidence in these patients who do not receive post-hospital discharge prophylaxis. Methods: Prospective cohort study of patients undergoing abdominal and pelvic operations for cancer within the gastrointestinal tract, hepatobiliary (HPB) system or gynecological organs, with surgery lasting > 1 hour, post-operative stay < 28 days, and not undergoing anticoagulant therapy. Patients were evaluated at 1, 3 and 6 months from index operation for the presence of VTE by means of a screening ultrasound at 28 days and a questionnaire at each follow-up. The proportion with 95% confidence interval (CI) of VTE was calculated. Multivariable logistical regression was performed. Results: Of 284 patients, there were 79 (28%) colorectal, 97 (35%) HPB and 100 (35%) gynecology. All patients received pre- and post-operative in-patient prophylaxis. The proportion of VTE at 6 months was 7%, 95% CI 4.4-10.7 (20 events). Most events occurred between 3-6 months, 4.6%, 95% CI 2.46 – 7.7. Only one event occurred at one month after surgery (0.35%, 95% CI 0.06-1.97). 50% of the cohort had screening ultrasound, all of which were negative. Events were evenly distributed according to the type of surgery. The proportion of patients who died was 6.6%, 95% CI 3.5 – 9.4 (17 patients, 2 of which had a VTE-related death). In the multivariable analysis, post-operative chemotherapy was significantly associated with VTE, odds ratio (OR) 2.74, 95% CI 1.07-6.99. Caprini score was also associated with VTE but was not significant when included in the multivariable analysis, OR 1.19, 95% CI 0.99-1.42. Conclusions: Incidence of VTE following abdominal cancer surgery is low. Most events occur between 3-6 months from surgery. Post-operative chemotherapy is significantly associated with post-hospital discharge VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».