Alcohol Mixed With Energy Drinks and Risk of Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study is a systematic review of the literature examining the relationship between alcohol mixed with energy drinks (AmED) and injury. The study provides a summary and critical analysis of the current literature. METHOD: The review was conducted using PRISMA guidelines for systematic reviews. Studies included in the review were those that quantified the relationship between AmED use and injury risk relative to alcohol only. Records were considered along the following theme areas: controlled for drinking behaviors, controlled for impulsivity or risk-taking propensity, examined sex differences, and self-reported injury outcomes for (a) AmED versus alcohol consumers and (b) AmED versus alcohol sessions. RESULTS: The results support the association between AmED and increased risk of injury; however, substantial variability in harm outcomes and methodology makes it difficult to determine the extent of this risk. CONCLUSIONS: There is significant need for further examination of the role of AmED use in the risk of injury. A better understanding of the relationship between AmED use and injury and of the potential underlying mechanisms is crucial for informing effective preventive intervention strategies. This review can be used to inform the public and health practitioners of the risks associated with AmED use. Further, translating this knowledge to policy makers could inform regulations on the availability of AmED, with the goal of reducing injury-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».