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Enregistrement W2597657343 · doi:10.3324/haematol.2017.164459

Effect of antithymocyte globulin source on outcomes of bone marrow transplantation for severe aplastic anemia

2017· article· en· W2597657343 sur OpenAlexaff
Natasha Kekre, Ying Zhang, Mei-Jie Zhang, Jeanette Carreras, Parvez Ahmed, Paolo Anderlini, Elias Hallack Atta, Mouhab Ayas, Jaap Jan Boelens, Carmem Bonfim, H. Joachim Deeg, Neena Kapoor, Jong Wook Lee, Ryotaro Nakamura, Michael A. Pulsipher, Mary Eapen, Joseph H. Antin

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésGlobulinAplastic anemiaMedicineHorseTransplantationBone marrowImmunosuppressionImmunologyInternal medicineGastroenterologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For treatment of severe aplastic anemia, immunosuppressive therapy with horse antithymocyte globulin results in superior response and survival compared with rabbit antithymocyte globulin. This relative benefit may be different in the setting of transplantation as rabbit antithymocyte globulin results in more profound immunosuppression. We analyzed 833 severe aplastic anemia transplants between 2008 and 2013 using human leukocyte antigen (HLA)-matched siblings (n=546) or unrelated donors (n=287) who received antithymocyte globulin as part of their conditioning regimen and bone marrow graft. There were no differences in hematopoietic recovery by type of antithymocyte globulin. Among recipients of HLA-matched sibling transplants, day 100 incidence of acute (17% versus 6%, P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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