The midlife cognitive profiles of adults at high risk of late‐onset Alzheimer's disease: The PREVENT study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although biomarker studies of late-onset Alzheimer's disease suggest pathology to be present decades before diagnosis, little is known about cognitive performance at this stage. METHODS: A sample of 210 adults (aged 40-59) of whom 103 have a parent diagnosed with dementia (family history subgroup) underwent computerized cognitive testing. Apolipoprotein E (apoE) status was determined, and 193 subjects had magnetic resonance imaging. Distance from dementia onset was estimated in relation to age of parental diagnosis, and Cardiovascular Risk Factors, Aging, and Incidence of Dementia Risk Scores were calculated. RESULTS: Lower hippocampal volumes (P = .04) were associated with poorer spatial location recall and higher Dementia Risk Scores with poorer visual recognition (P = .0005), and lower brain and hippocampal volume (P < .0001, P = .04, respectively). Family history subgroup participants closer to dementia onset had lower scores on visual working memory (P = .05), whereas those with an APOE ε4 allele performed better on form perception (P = .005). DISCUSSION: Middle-aged adults at risk of dementia show evidence of poorer cognitive performance, principally in visuospatial functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».