L2 Learners of Japanese: Socialization of Private Assessments in a Host Family Setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study uses audio- and video-recorded naturally occurring interactions to examine how five high-intermediate second language learners of Japanese are socialized to participate in assessment activities in interactions with their host parents during study abroad. Through direct participation as well as peripheral exposure to host parents’ models of private assessments, students demonstrated increasing ability to shift to the plain form of speech to index a private, off-stage stance. Specifically, the analysis reveals how models and scaffolding in the form of co-construction, recasts, and repetition sequences socialized students to: (a) shift from the formal to the plain form for private assessments and (b) use more culturally and semantically appropriate assessment descriptors. The data also show that the students’ socialization experiences differed in terms of their exposure to assessments in both the formal and the plain form, and how often they participated in assessments on repeated topics. Ultimately, the study shows that second language acquisition through socialization, namely through interactions with host family members, facilitated the students’ linguistic, social, and cultural competence. Résumé La présente étude utilise des enregistrements audio et vidéo d’interactions qui se produisent naturellement pour examiner comment cinq apprenants du Japonais langue seconde à un haut niveau de l’intermédiaire sont socialisés à participer dans des activités d’évaluation avec leurs parents hôtes lors d’un séjour d’études à l’étranger. Par de la participation directe ainsi que de l’exposition périphérique aux modèles d’évaluations privées des parents hôtes, les étudiants ont démontré une habileté accrue de changer d’une forme de discours simple pour répertorier une position privée, en coulisse. Plus spécifiquement, cette analyse révèle comment le modelage et l’étayage sous la forme de co-constructions, de reformulations et de séquences répétitives ont socialisé les étudiants à : (a) changer du discours formel à une forme simple de discours pour les évaluations privées et (b) utiliser plus de descripteurs d’évaluation appropriés culturellement et sémantiquement. Les données montrent aussi que les expériences de socialisation des étudiants différaient quant à l’exposition aux évaluations dans les formes formelles et simples, ainsi qu’à la fréquence de leur participation à des évaluations sur des sujets répétés. Ultimement, cette étude démontre que l’acquisition de la langue seconde par le biais de la socialisation, notamment par les interactions avec les membres de la famille hôtesse, ont contribué aux compétences linguistiques, sociales et culturelles des étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».