Pre-treatment PSA- progression as a negative prognostic factor in patients using 5-alpha-reductase inhibitors prior to radiotherapy for prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
96 Background: To investigate the impact of 5-alpha-reductase inhibitors (5-ARIs) usage on radiotherapy outcomes for localized prostate cancer. Methods: From our institutional database of over 2500 patients, we identified 203 patients on a 5-ARI. They were all treated with either external beam radiotherapy (EBRT) or brachytherapy for localized prostate cancer. Patients receiving a 5-ARI were analyzed according to the following prostate cancer progression criteria: a) progression of Gleason score or increase in cancer volume on the biopsy, b) first biopsy positive for cancer after being treated for urinary symptoms with a 5-ARI, and c) prostate-specific antigen (PSA) progression with or without a previous cancer diagnosis. Biochemical failure (BF) was defined by the Phoenix definition. Log-rank test was used for survival analysis. Results: At a median follow-up of 36 months (interquartile range [IQR] 22-52 months), 10 (4.9%) patients experienced BF. 52% of men demonstrated none of the progression criteria, 37% showed only one prostate cancer progression criteria and 11% showed two. Using a univariate analysis, PSA progression (p = 0.004) and appearance of a positive biopsy (p < 0.001) but not Gleason progression (p = 0.3) were a significant predictive factor of BF. With separate multivariate analysis adjusted for the CAPRA score (HR 1.7, 95% CI 1.2-2.3, p = 0.003), a rising PSA (HR 5.7, 95% CI 1.1-28.8, p = 0.04) and the number of cancer progression factors (HR 2.9, 95%CI 1.2-7.0, p = 0.02) remained adverse risk factors. Both Gleason score progression (p = 0.4) and first biopsy positive for cancer (p = 0.13) failed to remain significant. Age and obesity were not significant factors in univariate or multivariate analysis. Conclusions: A PSA progression experienced while under 5-ARI treatment before EBRT or brachytherapy is predictive of worse biochemical outcome. Such details should be considered when counseling men prior to radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».