Tribological Properties of Functionally Graded Ni-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>Nanocomposite Coating
Notice bibliographique
Résumé
The main challenge in producing metal matrix composite coatings is achieving a homogeneous distribution of the second phase particles and avoiding the particle agglomeration. Despite all the works done up to now, the effect of the particles' distribution in the matrix of composite coatings on the tribological properties has rarely been reported. The primary concern of the present study is to investigate the tribological behavior of functionally graded nickel-Al2O3 nanocomposite coating produced at different duty cycles in 3.5%wt NaCl solution. Before starting the tribocorrosion test, the open circuit potential variations are small and reached stable values which followed by a negative shift during and after the tribocorrosion test. SEM and EBSD images showed that by decreasing the duty cycle the width of the wear track decreased because of more incorporated particles and changing of the (001) structure to compact random texture. Although the EIS results show the corrosion resistance decreased by increasing the embedded particles, higher hardness and compact structure result in better tribocorrosion properties of samples prepared at lower duty cycle. The adhesive wear was the dominant mechanism for coatings plated at high duty cycle and it changed to the abrasive wear in sample prepared at lower duty cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».