Transformational leadership and autonomy support management behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the relationships between transformational leadership (TL), autonomy support management behaviors and employees’ psychological health. Design/methodology/approach A total of 512 Canadian workers assessed their immediate supervisor’s level of TL and autonomy support management behaviors. Participants also assessed their own psychological health through measures of psychological well-being and burnout at work. Findings Results from structural equation modeling indicate that TL is related to employee psychological well-being and burnout. This effect is fully mediated by more specific autonomy support and psychological control management behaviors. These results suggest that autonomy support and psychological control management behaviors may have a more proximal effect on employees’ psychological health than TL does. Also, managers’ leadership and behaviors appear to better predict employees’ psychological well-being at work than employee burnout. Practical implications Managers with a TL style employ more autonomy support and fewer psychological control behaviors, which makes employees happier and less burned out. Based on these results, leadership training programs would gain to focus on the development of more specific management behaviors among leaders, such as autonomy support, to enhance employees’ psychological health, especially their well-being. Originality/value This research expands understanding of the relationship between TL and the psychological health of employees by shedding light on the mediating role of autonomy support management behaviors in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».