Baseline predictors of early treatment failure in patients with platinum resistant/refractory (PRR) and potentially platinum sensitive (PPS ≥ 3) recurrent ovarian cancer (ROC) receiving ≥ 3 lines of chemotherapy: The Gynaecologic Cancer Intergroup (GCIG) Symptom Benefit Study (SBS).
Notice bibliographique
Résumé
5564 Background: Women with PRR/PPS ≥ 3 ROC are a heterogeneous group with unpredictable response to palliative chemotherapy (PC). GCIG SBS recently completed recruitment of 949 patients treated with PC. Primary aim is to validate an instrument to measure symptom benefit; secondary aims include identifying factors that predict early progression. 25% of patients with PRR-ROC received < 8 weeks of PC. Methods: Physicians recorded baseline characteristics, symptoms (symptomatic ascites, cramping abdominal pain), site/extent of disease and prespecified lab values. Association between baseline characteristics and progression-free survival (PFS) was assessed using time-to-event methods. Median PFS was calculated according to clinically relevant categories and log-rank test applied to assess prognostic value. Cox regression was used to compute hazard ratios and 95% CI to assess the effect of variables on PFS. Results: Sufficient follow up for analysis of PFS was available in 791 patients. Median PFS and overall survival were 4.3 (95% CI: 3.9-4.9) and 12.9 months (95% CI: 11.4-14.0) respectively. In univariate analysis factors with statistically significant associations with PFS included: haemoglobin, PRR-ROC, ascites and abdominal cramps, nodal disease, thrombocytosis, CA125 > 1000, LDH > 600, ECOG status, and elevated c reactive protein. Non-significant factors included: visceral metastases, albumin < 25, lymphocytes < 0.5, tumour volume. Significant variables in multivariable analysis included: ECOG ≥ 2 (HR 1.61 95% CI 1.18-2.19 p = 0.003); nodal disease (HR 1.37 95%CI 1.13-1.67 p = 0.002); ascites (HR 1.54 95%CI 1.24-1.92 p = 0.0001); platinum resistant vs. sensitive (HR 1.39 95%CI 1.12-1.72 p = 0.002), CA125 > 1000 (HR 1.35 95%CI 1.09-1.67 p = 0.005); LDH > 600 (HR 1.88 95%CI 1.36-2.60 p = 0.0001). Conclusions: Several simple clinical variables help predict patients who progress rapidly and will be used to construct prognostic models to aid clinical decisions and trial stratification for clinical trials in PRR/PPS ≥ 3 ROC Clinical trial information: 12607000603415.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».