The evaluation of the utility of bulk tank tests for the surveillance of Johne's disease and the effect of storage time and temperature on Johne's milk ELISA results
Notice bibliographique
Résumé
The first objective of this study was to evaluate the utility of bulk tank tests to detect the presence of Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) antibody in dairy herds for the purpose of Johne’s disease surveillance. Individual cow milk samples were collected by CanWest Dairy Herd Improvement customer service representatives in herds across Ontario, Canada. These samples, along with bronopol preserved bulk tank samples were collected from herds participating in the Ontario Johne’s Education and Management Assistance Program (OJEMAP), a producer funded Johne’s control scheme. Overall, there were 309 farms tested, with herd size from 15 to 986 milking cows. The relative sensitivity and specificity of the bulk tank ELISA test when a positive herd was defined as 1 or more positive cows was 54.7% and 90.6%, respectively. The second objective was to determine the effect of milk storage temperature and duration on the Johne’s milk ELISA test result. When herd level factors were considered in a logistic model, average monthly protein (%) and the percent of positive milk contributed to the bulk tank by milk ELISA positive cows were found to be significantly (p<0.05) associated with the probability of a herd testing positive on the bulk tank Hyper ELISA protocol. Positive and negative MAP milk samples were stored for varying times and under different temperature conditions. In a mixed linear model, time was found to be significantly (<0.001) associated with the log transformed ELISA optical density. When the results were dichotomized into positive and negative by the cut-off of 0.10 and cross classified, the amount of misclassification was considered biologically negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».