Development of a High Resolution Microvascular Imaging Toolkit for Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the development of new optical coherence tomography imaging systems and techniques to improve in vivo 3D microvascular imaging. Specifically these systems and techniques were proposed to address three main problems with 3D Doppler optical coherence tomography imaging: (a) Motion artefacts, (b) angle dependence of the signal, and (c) relatively high minimum detectable velocity of conventional color Doppler algorithms (~500 μm/s). In order to overcome these limitations a multi-pronged strategy was employed: (1) Construction of a retrospectively gated OCT system for the mitigation of periodic motion artefacts. Proof of principle in vivo B-mode imaging of Xenopus Laevis (embryo of African clawed frog) cardiovascular function up to 1000 frames per second (fps) from data acquired at 12 fps. Additionally, 4D imaging of the Xenopus Laevis heart at 45 volumes per second was demonstrated. (2) Construction of a Fourier domain mode locked laser for high speed swept source optical coherence tomography imaging. This laser was capable of reaching sweep rates of 67 kHz and was optimized to function in the SNR limited phase noise regimes upto approximately 55 dB structural SNR. (3) Development of a novel speckle variance image processing algorithm for velocity and angle independent 3D microvascular imaging. The velocity and angle independence of the technique was validated through phantom studies.\niii\nIn vivo demonstration of the speckle variance algorithm was performed by imaging the capillary network in the dorsal skin-fold window chamber model, with the results being validated using fluorescence confocal microscopy. In the final part of this thesis, these newly developed technologies were applied to the assessment of anti-vascular and anti-angiogenic therapies in preclinical models, specifically, photodynamic therapy and targeted degradation of HIF-α.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».