Enhancing continuity of information
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To identify elements of data that have been shown to contribute to continuity of information between primary care providers and medical specialists providing care to adult asthma patients. DESIGN Systematic review of the literature followed by a 2-round modified Delphi consensus process. SETTING Province of Ontario. PARTICIPANTS Eight expert panelists, including 3 practising family physicians, a medical specialist knowledgeable in the treatment of asthma, a family physicianpreviously involved in provincial initiatives related to primary care reform, an e-health technologist, a developer of evidence-based guidelines, and an operations and programs specialist. METHOD We completed a systematic literature review to develop a list of items or data elements related to patient information transfer in chronic care. We engaged an 8-member expert panel in a 2-round modified Delphi process to assess the importance of the 74 data elements identified in the literature review and to identify any additional important elements. MAIN FINDINGS The expert panelists reached consensus on 24 components of information, referred to here as minimum essential elements of a referral document, needed for consultations on adult asthma patients. CONCLUSION The 24 minimum essential elements of information that should be transferred during referral of asthma patients from primary care providers to experts in asthma care were generated by primary care physicians and thought essential for achieving continuity in information transfer. We assembled these elements into a suggested format for a referral document. The format can be easily modified by practitioners caring for patients with other chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».