Geomapping of Traumatic Spinal Cord Injury in Canada and Factors Related to Triage Pattern
Notice bibliographique
Résumé
Current research indicates that more than half of patients with traumatic spinal cord injury (tSCI) experience delays in transfer and receive surgery >24 h post-injury. The objectives of this study were to determine the geographic distribution of tSCI in Canada relative to specialized treatment facilities, to assess clinical and logistical factors at play for indirect admissions to those facilities, and to explore differences in current time to admission and simulated scenarios in an attempt to assess the potential impact of changes to triage protocols. This study included data from 876 patients with tSCI enrolled in the prospectively collected acute Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry (RHSCIR) between January 1, 2010 and December 31, 2013 for whom there were data on the location of their injury. Patients transported directly to a RHSCIR acute facility were more likely to reach the facility within 1 h of injury, whereas those transported indirectly were more likely to arrive 7 h later. Considering the injuries occurring within 40 km of a RHSCIR acute facility (n = 323), 249 patients (77%) were directly and 74 (23%) were indirectly admitted. In the multivariate regression analysis, only older age and longer road distance remained significantly associated with being indirectly admitted to a RHSCIR facility. Compared with the current status, the median time to admission decreased by 20% (3.5 h) in the 100% direct admission scenario, and increased by 102% (8.9 h) in the 100% indirect admission scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».