White Citizenship: A Category of Identification and Route of US Immigrant Constitution
Notice bibliographique
Résumé
The “desire to be white” observed amongst Filipino/Ilocano-Hawaiian immigrants is not a mere personal resolve nor a sole act of individual decision. It is an aspiration driven by the ideology of “white ideal,” the discourse of middle class success, and deepened/straited by the historical junctures such as the colonial and neocolonial relationships between the US and the Philippines, immigration policies, and the sugar plantation labor history in Hawaii. The control and discipline of Filipino/Ilocano-Hawaiian immigrants are installed through the iteration of normative rules involving identification categories of race, ethnicity, and class. The identification of white ideal however may get deflected in the crisscrossing and reception at the level of social praxis, as the attempt to embody a norm is never complete (Rottenberg). Such area of ambivalence may produce fissures that present critical space for the re-encodation of Ilocano-Hawaiian representation and agency. Of note is the seamless intrication between the history and the story, between texts and contexts, or conversely, between contexts and texts in selected GUMIL Hawaii short fiction. The play of “mirroring” of white ideals and the “disidentification” of the same is precisely recuperated in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».