First-, second-, third-line therapy for metastatic renal cell carcinoma (mRCC): Benchmarks for trials design from the International mRCC Database Consortium (IMDC).
Notice bibliographique
Résumé
4586 Background: Limited data exists on outcomes for mRCC patients treated with multiple lines of therapy. Benchmarks for survival are required for patient counseling and clinical trial design. Methods: Outcomes of mRCC patients from the IMDC treated with 1, 2, or 3+ lines of targeted therapy (TT) were compared and adjusted by proportional hazards regression. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) benchmarks were calculated using different population inclusion criteria. OS and PFS are calculated from the line of therapy under consideration unless otherwise specified. Results: 2,705 patients were treated with TT of which 1,533 (57%) received only 1st-line TT, 734 (27%) received 2 lines of TT, and 438 (16%) received 3+ lines of TT. The median OS of patients that received 1, 2 or 3+ lines of TT starting from initial TT was 14.9, 21.0, and 39.2 months, respectively (p<0.0001). On multivariable analysis adjusting for baseline Heng prognostic factors, the use of 2nd-line and 3rd-line therapy were each independently associated with better OS (HR=0.738 and 0.626, respectively, both p<0.0001). Survival benchmarks derived from patients in the IMDC using selected inclusion criteria as seen in contemporary mRCC clinical trials are shown below. Conclusions: Patients that are able to receive more lines of TT live longer. Survival benchmarks provide context and perspective when interpreting and designing new clinical trials. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».