Validación del instrumento Montreal Cognitive Assessment en español en adultos mayores de 60 años
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few studies have validated the Spanish-language version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-S) test in Latin American populations. OBJETIVE: To evaluate the psychometric properties and discriminant validity of the MoCA-S in elderly patients in Santiago de Chile. METHODS: 172 individuals were grouped according to their clinical diagnosis based on the Clinical Dementia Rating (CDR) scale as follows: amnestic mild cognitive impairment (aMCI; n±24), non-amnestic MCI (naMCI; n±24), mild dementia (n±20), and cognitively normal (n±104). Participants were evaluated with both the MoCA-S and the Mini-Mental State Examination (MMSE) to determine the discriminant validity of the MoCA-S. RESULTS: Mean age and years of schooling were 73±6 and 11±4 years, respectively, with no significant intergroup differences. The MoCA-S displayed good internal consistency (Cronbach's α: 0.772), high inter-rater reliability (Spearman correlation coefficient: 0.846; P<.01), and high intra-rater reliability (test-retest reliability coefficient: 0.922; P<.001). The MoCA-S was found to be an effective and valid test for detecting aMCI (AUC±0.903) and mild dementia (AUC±0.957); its effectiveness for detecting naMCI was lower (AUC±0.629). The optimal cut-off points for aMCI and mild dementia were<21 and<20, respectively, with sensitivity and specificity rates of 75% and 82% for aMCI and 90% and 86% for mild dementia. The level of education had a great impact on scores: as a result, 2 points were added for patients with less than 8 years of schooling and one point for patients with 8-12 years of schooling (MoCA-S1-2). The MoCA-S1-2 showed significantly greater discriminant validity than the MMSE for differentiating aMCI from dementia. CONCLUSIONS: The MoCA-S1-2 is a short, easy-to-use, and useful test for diagnosing aMCI and mild dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».