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Enregistrement W2597840330 · doi:10.21432/t2hk75

Making Sense of the Professional Learning of Grade Six Teachers of Mathematics Implementing the Flipped Classroom Approach | Le perfectionnement professionnel des enseignants de mathématique en 6e année mettant en œuvre l’approche de la classe inversée

2017· article· en· W2597840330 sur OpenAlexaffvenue
Karen Goodnough, Elizabeth Murphy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentPedagogyMathematics educationSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to make sense of the professional learning of four teachers implementing a flipped classroom approach in their grade six mathematics class. The professional learning took place within a two-year Action Research (AR) project that engaged teachers in collaborative and iterative planning, implementation, observation and reflection. Data collection relied on semi-structured interviews, teachers’ reflections, plan of action, and final multimedia artefact. Post-project data analysis relied on a framework adapted from workplace and organizational learning. The findings revealed that, using the AR model in conjunction with a flipped approach, teachers learned to expand their practice to encompass teaching as collaborative inquiry and design. Implications point to the potential role of the approach for scaffolding teachers’ professional learning in contexts of educational reform. Implications also highlight the value of community and of models of inquiry for supporting and scaffolding teachers’ complex learning as they implement a flipped approach. Future studies may investigate issues of sustainability and feasibility of teachers’ professional learning with the flipped approach using other models of inquiry and in other grades and subject areas.L’objet de cet article est de saisir la signification du perfectionnement professionnel de quatre enseignants mettant en œuvre l’approche de la classe inversée dans leur cours de mathématique en 6e année. Le perfectionnement professionnel s’est déroulé durant un projet de recherche-action de deux ans au cours duquel les enseignants ont pris part à une planification collaborative et itérative, à une mise en application, à de l’observation et à une réflexion. La collecte de données s’est basée sur des entrevues semi-structurées, sur les réflexions des enseignants, sur des plans d’action et sur les artefacts multimédias finaux. L’analyse des données post-projet s’est appuyée sur un cadre adapté issu de l’apprentissage en milieu de travail et de l’apprentissage organisationnel. Les conclusions révèlent que des enseignants ayant différents niveaux d’expertise dans leur discipline, d’aisance avec la technologie et d’expérience en enseignement ont amélioré leur pratique en enrichissant leur collectivité et leurs outils pour devenir concepteurs de l’apprentissage. De futures études pourraient se pencher sur les questions de la durabilité et de la faisabilité du perfectionnement professionnel des enseignants appuyé par la recherche-action, ainsi que sur l’approche inversée pour déterminer quels outils sont les plus essentiels. Les implications ont souligné la différence de mise en œuvre de l’approche inversée de la maternelle à la 12e année comparativement à sa mise en œuvre en contexte postsecondaire relativement à la participation des parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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