Predictive Value of <i>GJB2</i> Mutation Status for Hearing Outcomes of Pediatric Cochlear Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically review and quantify current evidence regarding the association of GJB2 mutation status with outcomes of pediatric cochlear implantation. Data Sources PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched for "GJB2,""pediatric hearing loss," and "cochlear implantation" and their synonyms, with no language restrictions, until December 2, 2015. Review Methods Studies were included that investigated the status of GJB2 mutation and its predictive value for outcomes of pediatric cochlear implantation. Speech recognition scores, Infant-Toddler Meaningful Auditory Integration Scale, Speech Intelligibility Rating, and Categorized Auditory Performance were pooled using weighted mean differences, and a 95% confidence interval. Results Eighteen studies met the inclusion criteria. The differences between GJB2-related deafness and non- GJB2-related deafness due to unidentified causes and other types of genetic deafness without additional disabilities were not statistically significant ( P = .15 and P = .30, respectively); however, the difference between GJB2-related deafness and acquired hearing loss due to environmental etiologies was statistically significant and favored GJB2-related deafness ( P = .03). Conclusion GJB2-related deafness leads to significantly better cochlear implantation outcomes when compared with acquired deafness caused by environmental etiologies. However, GJB2 mutation is not associated with a significantly better prognosis when compared with those whose deafness results from either nonsyndromic hearing loss of unknown origin or other types of genetic mutations in the absence of other neurologic deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».