Hematopoietic stem cell transplantations for primary immune deficiencies associated with NFκB mutations: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B-cells (NFκB) family of transcription factors plays an instrumental role in human immunity and lymphoid organ development. Inherited defects affecting these factors or their regulation are associated with increased susceptibility to infections, as well as non-immune abnormalities. Hematopoietic stem cell transplantations (HSCT) have been shown to correct the immune abnormalities in a few patients with NFκB pathway defects. Here we review the pre-HSCT characteristics, as well as the HSCT and outcome of 35 patients who received HSCT for NFκB defects. Twenty-three patients (65.7%) were reported to have survived HSCT. Survival was higher among patients with X-linked ectodermal dysplasia and immunodeficiency (XL-EDA-ID), and those with CARD11-BCL10-MALT1 (CBM) complex defects, in comparison to patients with autosomal dominant ectodermal dysplasia and immunodeficiency (AD-EDA-ID) and IKBKB defects. Survival following myeloablative conditioning was similar to that after reduced intensity conditioning, although donor cells engraftment and immune reconstitution after HSCT was not complete in some patients. The effects of HSCT on organ dysfunction associated with NFκB defects, such as liver toxicity or bowel inflammation, are still not clear. Earlier identification and transplantation of affected patients, as well as better understanding of the pathogenesis and complications of the different NFκB mutations, might improve outcome of HSCT for specific patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».