Grey wolf selection for moose calves and factors influencing prey species consumption in southeastern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Moose populations in southern Manitoba have declined in recent years, and although the cause of the decline is yet unknown, wolf predation has been suggested as a potential contributing factor. We used fecal analysis combined with telemetry data to test the influences of social structure, relative prey abundance, and season on wolf consumption of moose and other prey species. We tested for influences of social structure, relative prey abundance, and summer time period specifically on consumption of moose calves in summer, and compared consumption of moose calves to the relative occurrence of calves in the overall moose population. Wolves hunting in a pack were more likely to consume moose than solitary wolves, while solitary wolves were more likely to consume other non-ungulate prey. Solitary wolves were more likely to eat deer in areas where deer were more abundant, but we found no difference in consumption of moose by solitary wolves between areas of greater moose abundance. Beaver were consumed more in summer, but consumption of other prey species did not differ seasonally. We found no effect of social structure, relative prey abundance, or summer time period on consumption of moose calves. Wolves killed calves preferentially, in excess of their relative abundance, only in late summer. Management of wolves aimed at decreasing wolf numbers in southeastern Manitoba may also reduce predation on adult moose by decreasing pack sizes and interrupting the social organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».