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Enregistrement W2597945433 · doi:10.1016/j.gheart.2017.01.015

The World Heart Federation Roadmap for Nonvalvular Atrial Fibrillation

2017· review· en· W2597945433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistObservational studyAtrial fibrillationGlobal healthEpidemiologyFamily medicinePublic healthCardiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Heart Federation has undertaken an initiative to develop a series of Roadmaps to promote development of national policies and health systems approaches, and to identify potential roadblocks on the road to effective prevention, detection, and management of cardiovascular disease in low-and middle-income countries (LMICs) and develop strategies for overcoming these. This Roadmap focuses on atrial fibrillation (AF). AF is the most common, clinically significant arrhythmia and, among other clinical outcomes, is associated with increased risk of stroke. METHODS: Development of this Roadmap included a review of published guidelines and research papers, and consultation with an expert committee comprising experts in clinical management of AF and health systems research in LMICs. The Roadmap identifies 1) key interventions for detection, diagnosis, and management of AF; 2) gaps in implementation of these interventions (knowledge-practice gaps); 3) health system roadblocks to implementation of AF interventions in LMICs; and 4) potential strategies for overcoming these. RESULTS: More research is needed on determinants and primary prevention of AF. Knowledge-practice gaps for detection, diagnosis, and management of AF are present worldwide, but may be more prominent in LMICs. Potential barriers to implementation of AF interventions include long distances to health facilities, shortage of health care professionals with training in AF, including interpretation of ECG, unaffordability of oral anticoagulants for patient households, reluctance on the part of physicians to initiate oral anticoagulant (OAC) therapy, and lack of awareness of the importance of persistent adherence to OAC therapy. Potential solutions include training of nonphysician health workers and pharmacists in pulse-taking, use of telemedicine technologies to transmit electrocardiogram results, engagement of nonphysician health workers in OAC therapy adherence support, and country-specific support and education programs for noncardiologist health care professionals. CONCLUSIONS: AF affects millions of people worldwide and, left untreated, increases the risk and severity of stroke and heart failure. Although guidelines for the detection, diagnosis, and management of AF exist, there are gaps in implementation of these guidelines globally, and in particular in LMICs. This Roadmap identifies some potential solutions that may improve AF outcomes in LMICs but require further evaluation in these settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle