Vertebrate species richness data from 7 sampling sites along the Yukon River in Alaska during the summer of 2012
Notice bibliographique
Résumé
This data set describes results from a species richness project conducted in Alaska during May-July, 2012. Seven locations were surveyed for 5 consecutive days each to detect the presence of any vertebrate species occurring there. A variety of methods were employed including trapping, point counts, and casual observation. Sampling locations were selected on the basis of representative sampling of biomes and a range of elevations along the Yukon River in Alaska. The following sites are included: Yukon Crossing (latitude 65.86579 N, longitude -149.74113 W, elevation 200 m), Kokrine Hills (latitude 64.92532 N, longitude -154.99438 W, elevation 730), Nulato Hills (latitude 64.44390 N, longitude -150.60069, elevation 28), Fox Point Island (latitude 63.02524 N, longitude -159.79390 W, elevation 25), Kako Mountain (latitude 61.91278 N, longitude -159.45473 W, elevation 196 m), Mountain Village (latitude 62.11773 N, longitude -163.84276 W, elevation 7 m), Bethel (latitude 60.81123 N, longitude -161.81007, elevation 14). Species were described with the Integrated Taxonomic Information System (ITIS.org). For wider context and information, please see also related datasets for plot descriptions, small mammal trapping, plant collections and a plot-specific species list. This dataset is part of an ongoing PhD thesis by the author.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».