Cardiac Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging in the Evaluation of Mitral and Tricuspid Valve Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter interventions to treat mitral and tricuspid valve disease are becoming increasingly available because of the growing number of elderly patients with significant comorbidities or high operative risk. Thorough clinical and imaging evaluation in these patients is essential. The latter involves both characterization of the mechanism and severity of valvular disease as well as determining the hemodynamic consequences and extent of ventricular remodeling, which is an important predictor of future outcomes. Moreover, an assessment of the suitability and risk of complications associated with device-specific therapies is also an important component of the preprocedural evaluation in this cohort. Although echocardiography including 2-dimensional and 3-dimensional methods has an important role in the initial assessment and procedural guidance, cross-sectional imaging, including both computed tomographic imagning and cardiac magnetic resonance imaging, is increasingly being integrated into the evaluation of mitral and tricuspid valve disease. In this review, we discuss the role of cross-sectional imaging in mitral and tricuspid valve disease, primarily valvular regurgitation assessment, with an emphasis on the preprocedural evaluation and implications for transcatheter interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle